¿Panic del mercado sobre Deepseek? Por qué la caída de $ 500 mil millones de Nvidia es pura histeria.


Ayer, una novedad de última hora envió acciones de tecnología a una huesito dulce de huesito dulce. La nueva empresa china Deepseek desarrolló un chatbot de IA que, según los informes, rivalizó con modelos de líderes de la industria como OpenAi, antrópico y Alfabeto a una fracción del costo. Las afirmaciones de la nueva empresa de obtener un rendimiento competitivo utilizando chips menos potentes por solo $ 6 millones provocaron ansiedad generalizada del mercado por el compra tecnológico estadounidense.

La reacción del mercado resultó particularmente severa para Nvidia (NASDAQ: NVDA)con las acciones que se despegaron y borran medio billón en la capitalización de mercado al momento de escribir este escrito. Para poner esta asombrosa número en perspectiva, esta cantidad equivale a aproximadamente dos veces y media la capitalización de mercado de Pfizer. Esta saldo masiva refleja los pánico en el mercado más del mercado sobre los avances tecnológicos chinos que finalmente resultaron prematuros.

Holograma de las letras ai sobre un semiconductor.
Fuente de la imagen: Getty Images.

Con esta histeria en mente, profundicemos en los factores que hacen que esta potencia de semiconductores sea una infamia de “adquisición de adquisición” en este momento.

Como muchos otros, inmediatamente intenté poner a prueba profundo a prueba al escuchar las parte. Luego de múltiples intentos fallidos adecuado a los bloqueos del servidor, finalmente obtuve llegada para probar las capacidades de la plataforma.

Ejecuté una serie de indicaciones tipificado para evaluar la precisión y la precisión, seguidas de tareas complejas como la compilación de datos, un ámbito donde el Géminis del Alphabet generalmente sobresale. Mis hallazgos mostraron a Deepseek luchando con la recuperación de información básica y la reproducción estadística.

Cuando se le pidió que analizara datos numéricos, el maniquí produjo resultados inconsistentes y, a menudo, no logró ayudar la precisión entre múltiples intentos en la misma tarea. En pocas palabras, la brecha de rendimiento del mundo verdadero entre Deepseek y los principales modelos de IA de Estados Unidos ni siquiera es cercana, en mi experiencia.

La ansiedad de Wall Street por el enfoque rentable de Deepseek pierde el panorama genérico. Si admisiblemente la compañía afirma desarrollar modelos de IA que usan chips menos costosos, esto pasa por parada la infraestructura masiva e inversiones de investigación necesarias para el incremento de IA de vanguardia.

De Deepseek reportó un costo de incremento de $ 6 millones utilizando los chips H800 de NVIDIA puede parecer impresionante a primera apariencia, pero representa solo una fracción de los miles de millones invertidos en la investigación e infraestructura de IA fundamental.

Adicionalmente, es probable que la brecha de rendimiento entre Deepseek y las principales plataformas de IA estadounidenses se expanda aún más a medida que Nvidia despliega su edificio descubierta de Blackwell y los centros de datos estadounidenses continúan su expansión agresiva.

Otro tema esencia a tener en cuenta es que el incremento de IA de vanguardia requiere no solo chips potentes, sino todavía optimización sofisticada de software, sistemas de refrigeración avanzados y diseños especializados de centros de datos, características que requieren miles de millones en gastos de hacienda para implementar y ayudar.



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