Si te aferraste a Nvidia (NASDAQ: NVDA) Stock Durante los últimos tres primaveras, probablemente se ríe hasta el sotabanco. Una envite de $ 10,000 hecha a principios de 2022 valdría casi $ 55,000 hoy, un retorno impresionante del 450%. Dicho esto, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros. Y la dinámica que ayudó a Nvidia a obtener un rendimiento tan importante podría cambiar significativamente.
El nuevo maniquí de estilo prócer chino (LLM) Deepseek es el elefante en la sala. Supuestamente demostró que los modelos AI avanzados se pueden construir sin costos escandalosos, en impresionado contraste con las estrategias utilizadas por sus rivales estadounidenses, como OpenAi, Alfabetoy Meta plataforma. Exploremos cómo podría desarrollarse esta historia en los próximos tres primaveras y más allá.
Si correctamente es hacedero culpar a Deepseek por todos los desafíos de la industria de la IA, eso podría perderse el panorama militar. El problema principal es que la capacitación de LLM es demasiado costoso en relación con su potencial de ganancias. Si correctamente la aparición de un rival chino dramáticamente más módico trajo este problema a la corriente principal, los observadores de la industria lo han estado discutiendo durante meses.
En junio de 2024, Goldman Sachs publicó un crónica titulado “Gen AI: demasiado compra, muy poco beneficio”. El documento sugirió que se prórroga que los gigantes tecnológicos de gastos de caudal de $ 1 billones se vieran en hardware de IA generativo y el crecimiento es poco probable que valgan sus frutos correcto a las limitaciones inherentes de la tecnología. Argumentó que LLM podría no ser ideal para resolver problemas complejos que pueden argumentar sus costos de crecimiento.
Para Nvidia, este problema es distante porque se centra en el banda de selección y pala de la oportunidad, haciendo que el Unidades de procesamiento de gráficos (GPU) que las empresas de computación en la nimbo usan para construir su potencia informática de IA (que luego se alquila a las nuevas empresas orientadas al consumidor). Sin incautación, a medida que estas nuevas empresas continúan fallando o quemando efectivo (OpenAi perdió $ 5 mil millones en 2024), puede ser cuestión de tiempo ayer de que la demanda de chips comience a disminuir.
Mientras que los toros de IA se contentaron con ignorar las señales de advertencia del compra de la industria insostenible, Deepseek hizo que el problema fuera demasiado obvio para ignorar. Con su emanación en enero, el chatbot generativo de IA de código libre de la compañía se convirtió rápidamente en la aplicación gratuita más descargada en los EE. UU. ManzanaApp Store: superando a su chatgpt rival estadounidense.
Más importante aún, el maniquí R1 de Deepseek tiene un rendimiento similar a los chatgpts O1 a pesar de ser desarrollado por $ 6 millones utilizando chips Nvidia H800 menos avanzados, según sus desarrolladores. Operai afirma que Deepseek puede tener utilizado sus modelos patentados para capacitar a R1 en un proceso llamado “destilación”, y la IA y Crypto zar de la Casa Blanca, David Sacks, cree que “es posible” que el robo de IP ocurriera durante su crecimiento.
