ProPublica es una sala de redacción sin fines de interés que investiga los abusos de poder. Esta historia se publicó originalmente en nuestro boletín de despachos; Regístrese para admitir notas de nuestros periodistas.
En febrero, mi colega Ken Schwencke vio una publicación en la red de redes sociales Bluesky sobre una saco de datos publicada por el senador Ted Cruz que pretendía mostrar más de 3,400 subvenciones “Woke” otorgadas por la Fundación Doméstico de Ciencias que “promovió la diversificación, la equidad y la inclusión (DEI) o la destacamento propaganda de clases de clases neo-marxistas”.
Entregado que Schwencke es nuestro editor senior de aplicaciones de datos y telediario, descargó los datos, se burló y vio algunas subvenciones que parecían muy acullá de lo que Cruz, un republicano de Texas, llamó “la izquierda radical despierta sin sentido”. Las subvenciones incluyeron lo que Schwencke pensó que era un “esquema de sonido muy magnífico” sobre el progreso de recubrimientos de espejo avanzados para detectores de olas gravitacionales en la Universidad de Florida, su alma mater.
Sin incautación, la descripción de la subvención mencionó que el esquema “promueve la educación y la diversificación, brindando oportunidades de investigación para los estudiantes en diferentes niveles de educación y avanzando la billete de mujeres y minorías subrepresentadas”.
Schwencke pensó que sería interesante ejecutar los datos a través de un maniquí de jerigonza ínclito de IA, uno de los chatgpt de viandas, para comprender los tipos de subvenciones que hicieron la serie de Cruz, así como por qué podrían poseer sido marcados. Se dio cuenta de que había una historia de responsabilidad que contar.
En ese artículo, Agnel Philip y Mújol Song descubrieron que “Dragnet de Cruz había barredura numerosos ejemplos de proyectos científicos financiados por la National Science Foundation que simplemente reconocían las desigualdades sociales o no estaban completamente relacionados con los temas sociales o económicos citados por su comité”.
Lo que estamos viendo
Durante la segunda presidencia de Donald Trump, ProPublica se centrará en las áreas que más necesitan indagación. Estos son algunos de los problemas que verán nuestros reporteros, y cómo ponerse en contacto con ellos de forma segura.
Estamos intentando poco nuevo. ¿Fue útil?
Entre ellos: una subvención de $ 470,000 para estudiar la cambio de las plantas de menta y cómo se extienden por los continentes. Como Best Philip y Song pudieron afirmar, el esquema fue impresionado correcto a dos palabras específicas utilizadas en su aplicación a la NSF: “diversificar”, refiriéndose a la biodiversidad de las plantas y “afeminado”, donde la aplicación señaló cómo el esquema apoyaría a una muchacho científica en el equipo de investigación.
Otro implicó desarrollar un dispositivo que pudiera tratar el sangría severo. Incluyó las palabras “víctimas”, como en las víctimas de disparos, y “trauma”.
Ni la oficina de Cruz ni un portavoz de los republicanos en el Comité de Comercio, Ciencia y Transporte del Senado respondieron a nuestras solicitudes de comentarios para el artículo.
La historia fue un gran ejemplo de cómo la inteligencia químico puede ayudar a los periodistas a analizar grandes volúmenes de datos e intentar identificar patrones.
Primero, le dijimos al maniquí de IA que imitara a un periodista de investigación que leyera cada una de estas subvenciones para identificar si contenían temas que cualquiera que indagación “wokeness” podría poseer trillado. Y de guisa crucial, nos aseguramos de decirle al maniquí que no adivine si no estaba seguro. (Se sabe que los modelos de IA alucinan, y queríamos defenderse contra eso).
Para las salas de redacción nuevas para la IA y los lectores que tienen curiosidad por aprender cómo funcionó esto en la experiencia, aquí hay un extracto del aviso existente que utilizamos:
Por supuesto, los miembros de nuestro personal revisaron y confirmaron cada detalle antiguamente de propagar nuestra historia, y llamamos a todas las personas y agencias nombradas que buscaban comentarios, lo que sigue siendo una encuentro obligada incluso en el mundo de la IA.
Philip, uno de los periodistas que escribió la consulta antecedente y la historia, está entusiasmado con la posible nueva tecnología de las nuevas tecnologías, pero todavía está procediendo con precaución, como lo es toda nuestra sala de redacción.
“La tecnología tiene una tonelada de promesa en la procreación de leads y señalándonos en la dirección correcta”, me dijo. “Pero en mi experiencia, todavía necesita mucha supervisión humana y investigación. Si se usa correctamente, puede acelerar en realidad el proceso de comprender grandes conjuntos de información, y si es creativo con sus indicaciones y lee críticamente el resultado, puede ayudar a descubrir cosas que quizás no haya pensado “.
Este fue solo el final esfuerzo de ProPublica para sufrir con el uso de IA para ayudar a hacer nuestro trabajo mejor y más rápido, al tiempo que lo usó de guisa responsable, de guisa que ayude a nuestros periodistas humanos.
En 2023, en asociación con Salt Lake Tribune, un socio almacén de la red de informes, utilizamos una IA para ayudar a descubrir patrones de conducta sexual inapropiada entre los profesionales de la vitalidad mental disciplinados por la agencia de licencias de Utah. La investigación se basó en una gran colección de informes disciplinarios, que cubren una amplia tono de posibles violaciones.
Para compendiar los tipos de casos que nos interesaron, llevamos a la IA a revisar los documentos e identificar los que estaban relacionados con la conducta sexual inapropiada. Para ayudar al bot a hacer su trabajo, le dimos ejemplos de casos confirmados de conducta sexual inapropiada que ya estábamos familiarizados y palabras secreto específicas para inquirir. Luego, cada resultado fue revisado por dos reporteros, que usaron registros de licencias para confirmar que se clasificó correctamente.
Encima, durante nuestros informes sobre el tiroteo en la escuela 2022 en Uvalde, Texas, ProPublica y el Texas Tribune obtuvieron un reservas de materias primas inéditas recolectadas durante la investigación del estado. Esto incluyó cientos de horas de grabaciones de audio y video, que fueron difíciles de examinar. Las imágenes no estaban organizadas o claramente etiquetadas, y algunas de ellas fueron increíblemente gráficas e inquietantes para los periodistas.
Utilizamos el software AI de código franco autohospedados para transcribir y ayudar de forma segura a clasificar el material, lo que permitió a los periodistas que coincidan con los archivos relacionados y reconstruyeran los eventos del día, mostrando con detalles minuciosos cómo la descuido de preparación de la aplicación de la ley contribuyó a retrasos en la confrontación del tirador.
Sabemos muy admisiblemente que la IA no replica el trabajo que hacemos mucho tiempo que hacemos. Nuestros periodistas escriben nuestras historias, nuestros boletines, nuestros titulares y las conclusiones en la parte superior de historias más largas. Igualmente sabemos que hay mucho sobre la IA que necesita ser investigada, incluidas las compañías que comercializan sus productos, cómo los capacitan y los riesgos que plantean.
Pero para nosotros, todavía existe el potencial de usar la IA como una de las muchas herramientas de informes que nos permite examinar los datos de guisa creativa y perseguir las historias que lo ayudan a comprender las fuerzas que dan forma a nuestro mundo.