Hace aproximadamente un año y medio, la startup de control cuántico Quantum Machines y Nvidia anunciaron una asociación profunda que uniría la plataforma informática DGX Quantum de Nvidia y el hardware de control cuántico liberal de Quantum Machine. No escuchamos mucho sobre los resultados de esta asociación por un tiempo, pero ahora está comenzando a dar frutos y acercando a la industria un paso más al santo cáliz de una computadora cuántica con corrección de errores.
En una presentación a principios de este año, las dos compañías demostraron que son capaces de utilizar un maniquí de formación por refuerzo apto en el mercado que se ejecuta en la plataforma DGX de Nvidia para controlar mejor los qubits en un chip cuántico Rigetti manteniendo el sistema calibrado.
Yonatan Cohen, cofundador y director de tecnología de Quantum Machines, señaló cómo su empresa ha buscado durante mucho tiempo utilizar motores de computación clásicos generales para controlar los procesadores cuánticos. Esos motores de computación eran pequeños y limitados, pero eso no es un problema con la extremadamente poderosa plataforma DGX de Nvidia. El santo cáliz, afirmó, es ejecutar la corrección de errores cuánticos. Aún no hemos llegado a ese punto. En cambio, esta colaboración se centró en la calibración y, específicamente, en la calibración de los llamados “pulsos π” que controlan la rotación de un qubit en el interior de un procesador cuántico.
A primera aspecto, la calibración puede parecer un problema de una sola vez: se calibra el procesador ayer de comenzar a ejecutar el operación en él. Pero no es tan simple. “Si nos fijamos en el rendimiento de las computadoras cuánticas actuales, obtenemos cierta entrada fidelidad”, dijo Cohen. “Pero los usuarios, cuando usan la computadora, normalmente no tienen la mejor fidelidad. Se desvía todo el tiempo. Si podemos recalibrarla con frecuencia usando este tipo de técnicas y hardware subyacente, entonces podemos mejorar el rendimiento y apoyar la fidelidad [high] durante mucho tiempo, que es lo que se necesitará en la corrección de errores cuánticos”.
El sistema de control cuántico OPX+ todo en uno de Quantum Machine.Créditos de imagen:Máquinas cuánticas
Ajustar constantemente esos pulsos casi en tiempo efectivo es una tarea extremadamente intensiva en computación, pero como un sistema cuántico siempre es tenuemente diferente, incluso es un problema de control que se presta a ser resuelto con la ayuda del formación por refuerzo.
“A medida que las computadoras cuánticas crecen y mejoran, surgen todos estos problemas que se convierten en cuellos de botella, que se vuelven positivamente intensivos en computación”, dijo Sam Stanwyck, directivo de productos del género de computación cuántica de Nvidia. “La corrección de errores cuánticos es positivamente enorme. Esto es necesario para desbloquear la computación cuántica tolerante a fallos, pero incluso para aplicar exactamente los impulsos de control correctos para emplear al mayor los qubits”.