Nvidia (NVDA) rebusca perdurar su buena ráfaga desde 2024 hasta 2025 con una serie de anuncios centrados en la inteligencia industrial en el CES de Las Vegas el lunes. El director ejecutor, Jensen Huang, subió al tablado durante el discurso de tolerancia de la compañía y expuso su visión para todo, desde el software de inteligencia industrial que impulsará robots y automóviles autónomos hasta una nueva supercomputadora de inteligencia industrial que junto a en su escritorio.
El precio de las acciones de Nvidia subió hasta un 4,7% antiguamente de la conferencia extraordinario del lunes, mientras Wall Street se preparaba para las últimas ofertas del preferido de la IA. Las acciones de la compañía han subido un enorme 205% en los últimos 12 meses gracias a sus inversiones proféticas en hardware de inteligencia industrial y su software CUDA, que permite a los desarrolladores usar sus chips para ejecutar programas de inteligencia industrial.
Los últimos anuncios se centraron en cómo los programadores pueden explotar el hardware existente de Nvidia, sus plataformas Hopper y Blackwell. La compañía podría presentar su chip de próxima procreación durante su conferencia GTC en marzo.
Durante el evento del lunes, Huang mostró el chip más nuevo de Nvidia basado en Blackwell, el superchip GB10. Es una interpretación diminuta del superchip GB200, que combina una pelotón central de procesamiento (CPU) Grace con dos unidades de procesamiento de gráficos (GPU) Blackwell. El GB10 más pequeño combina una CPU Grace y una GPU Blackwell.
Nvidia dice que el chip estará adecuado en un pequeño sistema de escritorio llamado Project DIGITS y vendrá con 128 GB de memoria y 4 TB de almacenamiento. La compañía dice que la configuración es lo suficientemente poderosa para los investigadores interesados en “crear prototipos, ajustar y ejecutar grandes modelos de IA”.
Project DIGITS tendrá un precio auténtico de $3000 y estará adecuado en mayo a través de Nvidia y sus socios OEM.
Más allá de su nuevo chip y computadora de escritorio, Nvidia incluso presentó su plataforma Cosmos con osadía de maniquí libre para desarrollar sistemas físicos de inteligencia industrial. La plataforma utiliza modelos de saco mundial, o WFM, que son modelos de inteligencia industrial que simulan condiciones en el mundo auténtico. Los sistemas físicos de IA incluyen tecnologías como robots humanoides y vehículos autónomos.
La idea es que las empresas utilicen Cosmos para ayudar a desarrollar el software necesario para impulsar robots y automóviles autónomos, simulando varios escenarios de uso en un entorno posible sin tener que utilizar robots costosos ni poner automóviles en las carreteras en el mundo auténtico.
“Se acerca el momento ChatGPT para la robótica”, dijo Huang en un comunicado.
“Al igual que los grandes modelos de idioma, los modelos de saco mundial son fundamentales para avanzar en el mejora de robots y AV, pero no todos los desarrolladores tienen la experiencia y los fortuna para entrenar los suyos propios”, explicó Huang. “Creamos Cosmos para democratizar la IA física y poner la robótica militar al trascendencia de todos los desarrolladores”.
Por otra parte de Cosmos, Nvidia presentó su Isaac GROOT Blueprint para entrenar robots humanoides. El software, que se conecta a los auriculares Vision Pro de Apple, permite al desarrollador realizar y registrar movimientos específicos que desea enseñarle a un autómata. Isaac GROOT Blueprint luego toma esos movimientos y los sintetiza, proporcionando al autómata un enorme conjunto de movimientos basados en los movimientos originales del desarrollador.
Los ingenieros a menudo tienen que enseñar a los robots humanoides a moverse realizando movimientos repetitivos que el autómata puede seguir y comprender por sí solo. Normalmente es una tarea que requiere mucho tiempo, pero con Isaac GROOT Blueprint, Nvidia dice que los desarrolladores podrán sujetar el tiempo necesario para crear futuros sistemas de robótica humanoide.
En el frente automotriz, Nvidia anunció que Toyota comenzará a utilizar el chip DRIVE AGX Orin de la compañía y el sistema operante Nvidia DriveOS para impulsar las funciones avanzadas de colaboración al conductor del fabricante de automóviles en sus vehículos de próxima procreación.
Nvidia incluso dijo que ha firmado un acuerdo con la empresa automotriz Continental y la empresa de camiones autónomos Aurora que permitirá a las empresas de transporte utilizar el hardware DRIVE y el software DriveOS de Nvidia inmediato con el sistema de conducción autónoma de nivel 4 de Aurora llamado Aurora Driver. Continental y Aurora planean admitir camiones autónomos que transporten carga a las carreteras a partir de 2027.
Los segmentos de Automovilismo y Robótica de Nvidia todavía representan una porción relativamente pequeña de sus ingresos totales. En el tercer trimestre, la división generó 449 millones de dólares en comparación con su negocio de centros de datos, que generó 30,8 mil millones de dólares de sus 35,1 mil millones de dólares en ingresos totales. Dicho esto, Automovilismo y Robótica está creciendo, con ventas que aumentaron un 72% año tras año en el trimestre.
El director ejecutor de Nvidia, Jensen Huang, hablando en la conferencia extraordinario de CES 2025.
Finalmente, Nvidia anunció una serie de ofertas de software y hardware de IA, incluidos sus AI Blueprints, aplicaciones de IA agentes que permitirán a los desarrolladores crear y difundir sus propios agentes de IA personalizados.
Los agentes de IA son programas de IA especializados que pueden realizar tareas de varios pasos en diferentes aplicaciones. Empresas como Google y Microsoft están apostando robusto por los agentes de IA como el próximo gran cambio en la IA empresarial y de consumo gracias a su capacidad para automatizar tareas más mundanas, como importar información de correos electrónicos a hojas de cálculo.
Nvidia incluso dijo que los usuarios que ejecuten sus últimas tarjetas gráficas RTX ahora podrán difundir modelos básicos utilizando su plataforma Nvidia NIM. Básicamente, la compañía está habilitando capacidades de inteligencia industrial para tarjetas gráficas típico a través de su servicio NIM, lo que debería desplegar oportunidades más amplias para los desarrolladores de software y ayudarlo a atraer más clientes en el futuro.
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