Recientemente compilamos una lista de los 35 acciones de IA de tendencia en las últimas noticias y calificaciones de analistas. En este artículo, veremos la posición de Apple Inc. (NASDAQ:AAPL) frente a otras acciones de IA de tendencia.
Dos años después del debut público de ChatGPT, el panorama de la IA generativa ha evolucionado rápidamente, generando importantes inversiones en inteligencia artificial y elevando las valoraciones tanto de las nuevas empresas como de las principales empresas tecnológicas. Este aumento de interés se ha centrado principalmente en la IA basada en la nube, donde servicios como los modelos de OpenAI operan en amplias infraestructuras de datos. Sin embargo, a medida que estos modelos crecen en complejidad, se intensifica la demanda de centros de datos más grandes y avanzados, lo que lleva a una carrera entre las empresas para construir instalaciones más amplias. Se proyectan inversiones significativas, y las estimaciones sugieren que los principales actores gastarán colectivamente alrededor de $160 mil millones en gastos de capital el próximo año, principalmente para adquirir potentes GPU e infraestructura relacionada necesaria para entrenar modelos de IA. Los altos ejecutivos incluso han pronosticado que las inversiones globales en centros de datos podrían duplicarse a 2 billones de dólares en los próximos años. Sin embargo, la sostenibilidad de este gasto excesivo plantea dudas sobre si los ingresos generados por las aplicaciones de IA pueden igualar los altos costos de desarrollo e infraestructura.
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En medio de estos desafíos, está surgiendo una nueva tendencia en IA de vanguardia. Este concepto implica ejecutar algoritmos de IA directamente en dispositivos personales como teléfonos inteligentes y computadoras en lugar de depender de servidores centralizados en la nube. Edge AI ofrece numerosos beneficios, incluidas capacidades de respuesta en tiempo real sin necesidad de una conexión a Internet de alta velocidad y una mayor privacidad, ya que los datos del usuario permanecen en los dispositivos personales. Los analistas proyectan que casi el 50% de los teléfonos inteligentes tendrán capacidades de IA generativa para 2027, un aumento significativo con respecto al 4% actual. Sin embargo, la implementación de la IA de vanguardia presenta obstáculos técnicos, principalmente debido a que los dispositivos existentes carecen de la potencia informática y la memoria necesarias para admitir grandes modelos de IA. Por ejemplo, ejecutar el modelo GPT-4 de OpenAI, que contiene aproximadamente 1,8 billones de parámetros, no es factible en los teléfonos inteligentes típicos de hoy. Sin embargo, los modelos de IA más pequeños y específicos para tareas están ganando terreno, ya que requieren menos datos de entrenamiento y pueden superar a los modelos más grandes y generalizados en ciertas aplicaciones. Estos modelos livianos suelen ser de código abierto y están diseñados para funciones específicas, lo que los hace más fáciles de implementar en dispositivos de consumo.
A medida que las empresas de semiconductores continúan innovando aumentando la potencia de procesamiento y la memoria en teléfonos inteligentes y PC, se espera que crezca la capacidad para ejecutar modelos de IA en estos dispositivos. Las investigaciones indican que la proporción de teléfonos inteligentes capaces de soportar grandes modelos de IA podría aumentar significativamente en los próximos años. Los principales fabricantes de chips están avanzando en tecnologías como los diseños de conjuntos de chips, lo que les permite crear procesadores más potentes sin necesidad de reducir el tamaño de los circuitos. Para los inversores, el auge de la IA de vanguardia podría generar nuevas oportunidades y crecimiento dentro del mercado de la electrónica de consumo, ya que es probable que los usuarios actualicen sus dispositivos para aprovechar las funcionalidades mejoradas de la IA. Los analistas de UBS proyectan que las ventas combinadas de teléfonos inteligentes y PC podrían superar los 700 mil millones de dólares para 2027. En última instancia, el éxito de la IA de vanguardia depende del desarrollo de aplicaciones atractivas que los consumidores encuentren lo suficientemente valiosas como para invertir.
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Nuestra Metodología
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Una vista amplia de una tienda Apple, que muestra la gama de productos que ofrece la empresa.
Apple Inc. (NASDAQ:AAPL)
Número de titulares de fondos de cobertura: 184
Apple Inc. (NASDAQ:AAPL) es una empresa de electrónica de consumo. Los últimos informes, publicados por primera vez por la plataforma de noticias Bloomberg, sugieren que la compañía planea lanzar iOS 18.1 y Apple Intelligence a finales de este mes en un evento que también presentará nuevas Mac y un iPad mini, cuyos envíos comenzarán a principios de noviembre. Según la publicación de noticias, esto representa un alejamiento del ciclo anual de actualización de productos. Las acciones de Apple se han visto afectadas por las preocupaciones sobre la desaceleración de la demanda de nuevos iPhones, así como por los retrasos en el lanzamiento de Apple Intelligence en nuevos dispositivos. Apple Intelligence es un conjunto de funciones de inteligencia artificial que la compañía comercializa para los nuevos dispositivos que funcionan con conjuntos de chips optimizados para inteligencia artificial.
AAPL general ocupa el cuarto lugar entre las acciones de IA que están en tendencia en este momento. Si bien reconocemos el potencial de AAPL como inversión, nuestra convicción radica en la creencia de que algunas acciones de IA son más prometedoras para generar mayores rendimientos y hacerlo en un período de tiempo más corto. Si está buscando una acción de IA que sea más prometedora que AAPL pero que cotice a menos de 5 veces sus ganancias, consulte nuestro informe sobre acciones de IA más baratas.
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Divulgación: Ninguna. Este artículo se publicó originalmente en Insider Monkey.