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Mantenerse en la cima en la carrera de chips de IA no será acomodaticio para el mercado Darling Nvidia (NVDA) y su fundador Jensen Huang, recuerda a un compañero multimillonario tecnológico.
“El hecho de que Jensen ni siquiera haga sus propias papas fritas, que todos tienen el semiconductor de Taiwán (TSM) arreglado, es más crédito para él a nivel de diseño, la forma en que han hecho las cosas es congruo utópico. Diría que yo No querría ser Jensen necesariamente porque Wow, otras personas están trabajando en las mismas cosas “, me dijo el cofundador de Microsoft (MSFT) Bill Gates en el podcast de comprensión de comprensión de Yahoo Finance (Video hacia lo alto; audición a continuación).
Se agregó puertas, “Pero hasta ahora se ha mantenido muy delante y Microsoft es un cliente increíble y siempre quiere obtener la decano cantidad de chips como sea posible. Al mismo tiempo que otras grandes compañías tecnológicas están trabajando en sus propios chips de IA. “
Este contenido integrado no está arreglado en su región.
La competencia por Nvidia está surgiendo, como señala correctamente Gates.
Con gigantes como Amazon (AMZN) anunciando una asociación de $ 8 mil millones con Anthrope para ingresar a AI Chip Space y Google (Goog) deja caer una supercomputadora con un chip de IA llamado Willow, es evidente que las grandes compañías tecnológicas quieren en la acto.
Encima, Broadcom (AVGO) y Marvell (MRVL) han animado chips personalizados avanzados.
Al mismo tiempo, la demanda a espacioso plazo de los poderosos chips AI de Nvidia se cuestiona posiblemente por primera vez.
Deepseek es una empresa china que ha irrumpido en el panorama tecnológico aparentemente de la mínimo.
Sorprendió los mercados y aquellos que intercambian nombres de IA calientes como Nvidia y AMD (AMD) posteriormente de revelar RI, su maniquí de IA que dio una función de ChatGPT-esque a un precio más ganga. RI cuesta $ 5.6 millones para construir un maniquí saco, en comparación con los cientos de millones de dólares incurridos en empresas estadounidenses como OpenAI y Anthrope.
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Los miedos se montan al instante de que las compañías estadounidenses están gastando demasiado en la infraestructura de IA, que incluye chips Nvidia.
“Entonces que esto [news] Básicamente lo hace es dos cosas. Uno, dice que todavía queda mucha innovación y muchas compañías pueden aspirar a capacitar a estos modelos. Pero, dos, asimismo plantea la pregunta en realidad interesante de ¿necesita pagar miles de millones de dólares para entrenar modelos de vanguardia y clase mundial? Creo que el junta todavía está ahí exterior por cosas como esas, pero básicamente se ha regalado cuenta de nuestras suposiciones sobre a dónde va la IA “, me dijo el CEO de Snowflake, Sridhar Ramaswamy, en el podcast de comprensión de comprensión.